基于分类模型的心血管疾病预测研究

中国医疗领域数字化转型为心血管疾病防治工作提供了新思路。现有的疾病预测模型多基于单一算法,关注各算法模型间预测效果的比较或逻辑优化。在对逻辑回归、朴素贝叶斯等分类算法构建单一算法模型并进行评估的基础上,研究组合模型对预测效果的影响。利用Stacking方法进行模型组合与评估比较,得到最优组合预测模型,实现了心血管疾病预测准确率的提高。