基于近邻传播的贫困生评定模型的案例研究

准确认定贫困学生资格是关系到资助资源流向和教育公平的实现,在教学管理中,校园卡消费数据的准确聚类对于贫困生评定工作具有重要参考价值。近邻传播对于离群点不敏感,也能保持模型的较好鲁棒性的特点。将近邻传播算法应用到校园卡消费数据的聚类,实现学生消费能力的分类。实例分析的结果表明,该算法聚类结可为贫困生评定提供科学的参考依据。