基于边缘信息的高分辨图像检索技术优化

传统的高分辨图像检索技术存在检索结果与检索目标图像相似距离数值较大的问题,提出了一种基于边缘信息的高分辨图像检索技术优化方法。通过划分高分辨图像子块的方式,将一个高分辨图像划分为多个边缘一致的栅格区域,提取子区域,采用对子区域进行组织聚类的方式,将构成图像的颜色信息进行离散化处理,在此基础上,结合边缘信息理论的应用,对高分辨图像特征进行聚类。采用图像端与其匹配的算子信息进行对接的方式,从终端输出对接结果,实现对图像的检索。为了证明设计方法的有效性,设计对比实验,通过实验论证分析,优化后检索技术查准率更高,可满足高分辨图像检索需求。