统计数值逼近

Statistical Numerical Approximation

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摘要虽然传统上认为数值逼近(numerical approximation)和统计推理(statistical inference)是两个完全不同的学科,但它们通过使用部分信息进行估计这个共同目标被紧密相连.当前,这个共同的目标激发我们对求解偏微分方程的统计推理/机器学习方法[8,13],线性代数中随机化算法的使用[2],不确定性量化中数值误差与建模误差的融合[3]越来越感兴趣.

作者 Houman Owhadi Clint Scovel Florian Schafer 张宏根(译) 梁燕姣(校)

机构地区加州理工学院不详

出处《数学译林》 2021年第2期154-164,192,共12页 MATHEMATICS

关键词数值逼近统计推理随机化算法数值误差线性代数不确定性量化偏微分方程紧密相连

分类号 G63 [文化科学—教育学]

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