基于iPotts模型的肌电信号手臂动作精准分类

为了提升表面肌电信号判断手臂动作的准确率,提出了一种iPotts模型重构表面肌电信号的精准动作分类方法,可对手臂动作静止、悬空、抬手进行动作精准分类。采用iPotts-ADMM算法对信号预处理,根据波形长度对经过重构的肌电信号进行特征提取,以重构信号判断手臂动作的准确率作为关键指标,研究iPotts-ADMM算法的性能表现。结果表明,使用iPotts模型重构表面肌电信号判断能够提升手臂动作准确率。