基于生成对抗学习的不同年龄人脸图像合成

Synthesis of Face Images at Different Ages Based on Generative Adversarial Learning

利用计算机生成不同年龄阶段的人脸图像在跨年龄身份识别、公安刑侦、娱乐等领域有着广泛的应用。在合成随年龄变化的人脸图像时,需要首先学习自然人脸图像中的年龄特征进而获得人脸随年龄变化的渐进模型。本论述对当前深度学习中生成对抗学习模型的工作原理进行了深入的研究,并以其为基础设计了能够生成不同年龄阶段的人脸图像合成模型。在该模型的生成器模块中嵌入年龄估计模块来学习身份保持的不同年龄段特征,再通过判别器来实现对抗学习。实验结果表明本文模型能够生成自然逼真的不同年龄段人脸变化图像,以及具体优秀的合成效果。