基于数据驱动的机场运行特征统计与分析

随着航空运输业的不断发展,机场的场面运行航空器数量不断增加,场面交通流量和运行压力不断增大,地面交通变得错综复杂,对机场地面保障能力提出了更高的要求。本文基于香港国际机场的场面ADS-B监视运行历史数据,提取出航空器运行中的撤轮挡时刻、离地时刻、落地时刻和上轮挡时刻之后进一步对航空器滑行时间、起飞队列长度和起降流量进行统计和分析,最后基于统计和分析结果运用机器学习算法对机场接收率进行预测,为优化机场场面交通提供模型参考。