摘要
将AI应用带到边缘终端设备(智能手机、可穿戴、汽车和物联网设备等)可以降低功耗,并减少数据中心资源的负载,其中在MCU上实现机器学习是这种愿景中最为活跃的领域之一,tinyML是一个致力于该领域的新的研究方向。本文讲述了使用Edge Impulse训练验证模型、模型转换、生成代码并部署的过程。Edge Impulse是一个在边缘设备上进行机器学习的在线开发平台,正在获得嵌入式系统产业界的广泛支持。
出处
《单片机与嵌入式系统应用》
2021年第12期1-5,共5页
Microcontrollers & Embedded Systems