基于神经网络的碳排放与吸收预测分析方法

目前各国经济发展与二氧化碳排放密切相关,限制碳排放必然对经济发展产生重大影响。量化分析碳排放的驱动因素与结果因素的关系并探索其变化规律,对于处理碳排放问题、早日实现碳中和的目标有着深远的现实意义。本文研究了碳排放的能源结构与产业结构的驱动因素,量化分析影响结果和演化规律,运用了熵值法,多层前馈BP神经网络,函数拟合和定量分析的方法,构建了碳的吸收与排放的数学因子模型,得出了达到碳中和需要的各方面数据及碳增长的多自变量预测模型。