摘要
传统的以防护为主的网络安全技术已经很难解决当前存在的复杂的网络安全问题,基于深度学习的入侵检测技术能够通过收集计算机网络或者主机上的若干关键点信息并对其进行分析,实时监测网络中是否有违反安全策略的行为或网络遭到袭击的现象。本文主要围绕基于深度学习的入侵检测的关键技术和流程进行阐述,介绍了基于深度学习的入侵检测算法的评价指标,并对基于深度学习的入侵检测方法进行了总结和展望。
出处
《网络安全技术与应用》
2021年第11期10-11,共2页
Network Security Technology & Application
基金
结合注意力机制基于深度学习的网络入侵检测研究(2021AAC03114)。