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基于大数据与机器学习算法的旅游景点推荐方法研究
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摘要
随着大数据和互联网的不断发展,旅游信息化也备受重视。通过旅游信息系统挖掘用户的旅游兴趣,实现推荐景点的推荐。基于大数据技术,利用计算机技术分析景点的相似关系,推荐给用户个性化旅游景点。以此,本文就提出了联合机器学习算法与大数据的旅游景点推荐算法,实现旅游产业的信息化发展。
作者
尉安东
机构地区
对外经济贸易大学统计学院
出处
《中国宽带》
2021年第12期129-130,共2页
China BroadBand
关键词
大数据
机器学习算法
旅游景点推荐
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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中国宽带
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