基于Web的数据挖掘模型研究

从海量、复杂的Web数据中获取有价值的信息一直以来都是互联网研究的热点,本文在基于Web数据挖掘的研究中,优化出一种新的面向Web的数据挖掘模型,该模型利用Robot程序采集到的Web数据与特征信息进行匹配规范,然后在数据层中进行容差处理,调整差值数据,最终通过模式分析得到有用信息。实验结果表明,利用提出的模型对Web数据的挖掘结果质量上有了明显的改善和提升。