摘要
研究了两种不同算对大学生体测成绩进行检测与分类。本文对大学生体测数据进行预处理后,分别进行BP神经网络和支持向量机等方法对体测成绩进行预测。结果表明,支持向量机对体测成绩分类正确率可到95%,神经网络可达92%,对数据进一步挖掘提供了良好的解决思路。
出处
《科学技术创新》
2021年第34期55-57,共3页
Scientific and Technological Innovation
基金
武汉轻工大学大学生科研项目资助,项目名称:基于机器学习的大学生体测数据分析,项目编号xsky2021080。
