基于GAN网络的地铁制动闸瓦异常检测系统

地铁车辆单元制动机作为车轮闸片的制动动力来源,在保证车辆正常行驶过程中起到了至关重要的作用,其中车轮闸片在车辆运行过程中,要进行高频的调速和停车,极易发生破裂,对单元制动机的稳定运行造成威胁因此,本文提出了一种GAN网络的异常检测系统,系统由图像数据采集模块、图像预处理模块、算法分析模块和后处理模块四部分组成本系统可以准确可靠的检测出制动闸瓦的破损、部分缺失等异常状态,定位异常区域,减少安全隐患,进一步确保地铁车辆的正常行驶,保障乘客的生命安全。