基于Fisher判别分析的中药材分类识别

Classification and Recognition of Traditional Chinese Medicine based on Fisher Discriminant Analysis

基于某种中药材的中红外和近红外两种光谱数据,首先运用标准差法分别提取特征波段,将两种红外光谱的特征波段数据合并后,采用Fisher判别分析法对245个已知产地的药材样本进行训练,预测了10个未知产地的药材样本,判别正确率达到了98.4%,对待判组进行了合理的分类。该研究对具有不同红外光谱特征、不同产地的中药材提供了一个快速有效的识别方法。