摘要
本文从智能机器学习认知的视角,提出了当前机器学习演化发展的三个层次,即底层的运算智能、浅层的感知智能和深度理解的认知智能;阐述分析了机器的感知器神经元模型、语音识别模型、视觉图像识别模型和自然语言理解的词向量模型等内容,为构建基于人类认知机理的认知计算理论及建模方法研究提供借鉴和参考。
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第21期106-109,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
2019-2022年,国家自然科学基金项目“基于云模型的在线学习者隐形学习行为挖掘与情感倾向计算方法研究”(61867001)
2019-2021年,海南省自然科学基金面上项目“基于不确定认知云模型的在线学习者隐形学习行为特征聚类方法研究”(619MS053)。
