基于PCA与K-Means的注射成形制品质量在线检测

本文基于PCA和K-Means算法对注射过程中采集的压力数据进行特征提取以及聚类处理,通过找出低维特征数据中发生异常离群的采样点,从而实现对注射成形制品质量在线检测。实验结果表明,本文提出的检测方法可以有效地在线检测出发生波动生产批次,实时分拣出质量异常的产品,有效提高成形产品质量的一致性。