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一种稀疏表示和暗通道联合的图像去雾霾方法 被引量:2

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摘要 提出一种基于稀疏表示和暗通道结合的图像复原去雾霾方法,通过对原始雾霾图像进行稀疏分解,利用噪声图像特征的最佳字典,重构出图像局部相关结构特性,从而将雾和霾从原始图像中分离出来,再结合大气散射光模型对含雾图像反向求逆,得到原始图像清晰化处理的图像,实现图像去雾霾清晰化处理。
作者 李宏年
机构地区 江苏师范大学
出处 《长江信息通信》 2021年第11期20-22,共3页 Changjiang Information & Communications
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参考文献2

二级参考文献88

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