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基于出租车出行数据的居民出行规律可视化分析

Visual Analysis of Residents’ Travel Law Based on Taxi Travel Data
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摘要 为了改善现今出租车供求情况,笔者利用Rapidmier软件、Echarts插件对某城市的出租车数据进行处理,并对用户乘车人数、乘车时间、等待时间、载客和下客位置等时间与空间特征进行分析,能够为相关研究提供借鉴。 In order to improve the current taxi supply and demand, the author uses rapidmier software and echarts plug-in to process the taxi data of a city, and analyzes the time and spatial characteristics of users’ number of passengers, travel time, waiting time, passenger carrying and unloading location, which can provide reference for relevant research.
作者 李华燕 贺闫泽浩 赵泓尧 李洋 周显春 LI Huayan;HE Yanzehao;ZHAO Hongyao;LI Yang;ZHOU Xianchun(School of Information and Intelligence Engineering,Sanya University,Sanya Hainan 572022,China)
出处 《信息与电脑》 2021年第19期14-17,共4页 Information & Computer
基金 海南省大学生创新训练项目“基于滴滴数据的居民出行需求规律可视化分析”(项目编号:S202013892094)。
关键词 出租车出行数据 需求规律 数据分析 可视呈现 Taxi travel data demand law data analysis visual presentation
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