基于知识图谱的个性化学习资源推荐实践研究

随着智慧教育的研究发展,基于知识图谱的个性化资源推荐在教师教学和学生自学过程中发挥越来越重要的作用。本文研究一种基于学科知识图谱的学习资源推荐方法,以达到个性化学习的目的。区别于传统的自适应学习算法,该方法通过结合专家知识和深度学习模型实现个性化学习资源推荐,针对不同的学生,根据学生自身的学情,定位、追踪学生的薄弱点,强化薄弱点的解决,提炼出精简的试题集,为每个学生个性化地提供针对性强、质量高的练习试题。实验结果表明,该算法可有效提升学生的学习效果。