基于GPU的多模板差分相关检测算法设计

差分相关检测算法是突发信号处理过程中的关键环节。特别是当突发信号栽波频率测量不准时,差分相关检测算法由于其优异的抗频偏性能,受到广泛应用。但由于差分相关检测算法运算复杂度较高,多模板同时进行差分相关在运算速度上受到很大限制。本文基于GPU技术,将多模板差分相关检测模型映射到并行计算单元,实现了具有多模板、低延时等特征的差分相关检测算法。实验结果表明,该方法较传统实现方法可以提速30倍以上。