摘要
人工智能是心电诊断领域的研究热点和发展趋势。心电图在心血管疾病的诊断中具有重要作用,但其准确判读需要相当的专业理论知识。目前,机器学习在心电图自动筛查、诊断及预测心血管疾病等方面均有较大进展,在某些领域,已经实现快速而类似医师的解读。更为重要的是,多层神经网络能够精准识别肉眼不可见的信号和模式,使心电图成为一种无创而有效的检查手段。该文主要综述人工智能在心电图中的应用现状,重点关注心律失常、冠心病、心功能不全及肥厚型心肌病,并讨论其局限性和未来发展方向。
作者
渠强
孙劲禹
阚俊彦
王超
王如兴
Qu Qiang;Sun Jinyu;Kan Junyan;Wang Chao;Wang Ruxing(Department of Cardiology,Affiliated Wuxi People′s Hospital of Nanjing Medical University,Wuxi 214023,China;Department of Cardiology,First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University,Nanning 530021,China)
出处
《中华心血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1146-1151,共6页
Chinese Journal of Cardiology
基金
国家自然科学基金(81770331)。