大数据背景下数据质量提升的应用

为了响应智能电网关于数据治理的建设,进一步提升电网公司的数据质量,推动。从组织架构,制定规范制定,数据建模,数据采集,数据流转监控,问题跟踪管理,认责机制,数据质量评价体系等多维度全方面,从顶层而基层单位,从线上到线下覆盖整个数据生命周期,建立一套数据质量管理体系。经过总结归纳高频数据质量问题,提出整改方案,对高频及重点数据重点在线监控,保证企业内部数据质量,为数据向外延展打好基础。通过建立一套数据质量管理体系,直接提升企业数据的应用价值,为智能电网的建设提供支撑。