期刊文献+

基于VMD技术的船用齿轮断齿信号的分析与诊断 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 本文首先介绍了VMD技术的原理和工作步骤,然后用VMD法进行了齿轮断齿信号的时域和频域的分解,获得了所得齿轮断齿信号的模态图、解调谱,并对时域、频域的解调谱进行了分析和研究,结果表明:VMD分解法不但可以分解出齿轮断齿的特征信号,也可对断齿齿轮进行故障诊断。
出处 《中国设备工程》 2021年第22期39-40,共2页 China Plant Engineering
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献25

  • 1温朝晖 ,晁智强 .装甲车辆远程故障诊断技术[J].装甲兵工程学院学报,2004,18(3):21-24. 被引量:2
  • 2蒋平,贾民平,许飞云,胡建中.机械故障诊断中微弱信号处理特征的提取[J].振动.测试与诊断,2005,25(1):48-50. 被引量:15
  • 3王进,周文学.改进的BP神经网络和灰色理论在坦克发动机故障诊断中的应用[J].工业控制计算机,2006,19(3):7-8. 被引量:1
  • 4刘亚娟,李洪智,王致杰.基于小波神经网络的机械故障预测[J].机械传动,2006,30(3):68-70. 被引量:5
  • 5丁康,李巍华,朱小勇.齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术[M].北京:机械工业出版社,2006,10-27.
  • 6国家秦岭发电厂5号机事故专家调查组.秦岭发电厂5号机事故调查分析总报告[R].[出版地不详]:[出版者不详].1988:1-9.
  • 7Huang N E, Shen Z, Long S R, et al. The empirical mode decomposition and Hilbert spectrum for nonlin- ear and non-stationary time series analysis[J]. Pro- ceeding of the Royal Society of London A, 1998,454: 9O3--995.
  • 8ZHU Keheng, SONG Xigeng, XUE Dongxin. Incipi- ent fault diagnosis of roller bearings using empirical mode decomposition and correlation coefficient [J]. Journal of Vibroengineering, 2013,15(2) : 597--603.
  • 9SMITH J S. The local mean decomposition and its ap- plication to EEG perception data[J]. Journal of the Roval Society Interface, 2005,2(5) :443--454.
  • 10许平,訾艳阳,何正嘉.强噪声背景下机床主轴轴承故障微弱特征提取[J].振动与冲击,2010,29(s):121-123.

共引文献122

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部