基于AS7263多通道光谱模块对草坪地物的分类与识别

Classification and Recognition of Lawn Ground Objects Based on AS7263 Multi-channel Spectrum Module

本论述利用多通道光谱模块AS7263,收集与草坪相关地物的漫反射光谱数据,经归一化处理,通过对训练数据进行主成分分析和聚类分析,将数据分为四类,然后利用KNN算法对测试数据进行识别与分类。其中对植物、土壤、红地砖和混凝土类的数据识别正确率分别为95.12%、87.05%、76.92%和90.67%。结果表明:多通道漫反射光谱结合KNN算法,对植物和地物的识别区分是可行的。