CT平扫纹理分析对肾细胞癌病理分型的诊断价值初探

目的:探讨CT平扫纹理分析在鉴别诊断肾细胞癌分型中的应用价值。方法:回顾性分析新疆维吾尔自治区人民医院2012年1月—2020年12月经手术病理证实的100例肾透明细胞癌(ccRCC)、25例乳头状肾细胞癌(pRCC)和22例肾嫌色细胞癌(chRCC)患者的CT平扫图像,分别设为ccRCC组、pRCC组、chRCC组,提取直方图纹理参数并统计分析建模。结果:在ccRCC组与pRCC组对比中所有直方图纹理参数差异不显著(P>0.05);ccRCC组对比chRCC组在Variance、Perc.01%、Perc.10%上差异具有统计学意义(P<0.05),参数Perc.01%诊断效能最佳,逐步回归法建立Logistic模型,准确率为82.0%,AUC为0.731;pRCC组对比chRCC组在Perc.01%、Perc.10%上差异具有统计学意义(P<0.05),Perc.01%诊断效能最佳,建立Logistic模型,准确率较低(61.7%),AUC为0.723。结论:CT平扫纹理分析可以鉴别肾细胞癌分型,但较为局限。