高标准农田审计数据分析思路及应用

高标准农田具有集中连片、设施配套、高产稳产、生态良好、抗灾能力强的特点,需要重点保护,以确保其数量不减少、质量不降低。传统的高标准农田审计方法主要依靠外业核查或内业人工比对影像,工作强度大且效率不高,在审计人员少、审计范围广的情况下,难以做到全面审计、精准审计。随着大数据分析和深度学习技术的发展,如何利用信息化技术提高审计效率成为审计工作的难点。本文探索利用大数据技术构建数据分析平台,灵活运用测绘遥感、自动检测、多维分析等技术,对高标准农田数据进行专项分析。实践证明,此方法有助于拓展审计工作的广度和深度,大幅提升审计工作质效。