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重塑标准化——基于废弃材料的数字智能设计研究与实践

Reform Standard——Research And Practice of Digital Intelligent Design Based on Waste Materials
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摘要 本文将探讨以数字智能设计为手段,对废弃材料和原生态自然材料等非标准化材料进行创新性设计研究与实验,以机器学习作为驱动力,利用强化学习、机器视觉和大数据应用,促进以材料为导向的设计圈,将废弃材料和原生态自然材料转化为潜在的资源,并从中提炼出新的设计系统和结构系统,达到破译与重构的目的,并最终转化为设计策略。 This paper will discuss innovative design research and experiment on non-standard materials such as waste materials and natural materials by means of digital intelligent design.Machine Learning will be taken as the driving force.Using Reinforcement Learning,Machine Vision,and Big Data Manipulation to promote material-informed design,transforming waste materials and natural materials into potential resources,and extracting new design systems and structural systems from that,so as to achieve the purpose of deciphering and reconstruction,which would finally be developed into design strategies.
作者 郑超 苏雅婷 ZHENG Chao;SU Ya-ting(China Academy of Art,Hangzhou 311113,China)
机构地区 中国美术学院
出处 《绿色包装》 2021年第11期127-134,共8页 Green Packaging
基金 中国美术学院校级科研项目—青年项目(院级课题)(基于废弃材料的数字智能设计研究与实践QN2021005)。
关键词 材料创成 机器学习 强化学习 机器视觉 material-based generation machine learning reinforcement learning machine vision
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