摘要
针对肥胖数据,首先利用Kuschner方法生成初始网络,然后与Halbersberg方法进行结合得到有序贝叶斯网络,最终预测肥胖等级,并寻找影响肥胖的因素。
With obesity data,and the direct,Kuschner method is used to generate the initial network,and then combined with Halbersberg method to obtain the ordinal Bayesian network for analyzing the obesity level and the influential factors.
作者
陈芳芳
徐平峰
CHEN Fangfang;XU Pingfeng(School of Mathematics and Statistics, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2021年第5期411-417,共7页
Journal of Changchun University of Technology
基金
吉林省自然科学基金资助项目(20210101152JC)。
关键词
贝叶斯网络分类器
有序分类
有序信息测度
Bayesian Network Classifier(BNC)
ordinal classification
ordinal information measure
