摘要
为解决特征选择中分辨特征之间的依赖和冗余问题,采用动态权重最大相关最小冗余算法(DWMRMR),在5个公共数据集上进行了验证以及算法比较。
To solve the dependency and redundancy among the features in the feature selection,dynamic weight is applied to the maximum relevance minimum redundancy algorithm(DWMRMR).It is verified and compared with other algorithms in 5 public datasets.
作者
殷柯欣
谢爱锋
翟峻仁
YIN Kexin;XIE Aifeng;ZHAI Junren(School of Computer Science & Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2021年第5期435-443,共9页
Journal of Changchun University of Technology
基金
吉林省教育厅基金资助项目(JJKH20181060SK)
吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题(2017ZCZ049)。
关键词
特征依赖
特征冗余
互信息
过滤式特征选择算法
feature interdependency
feature redundancy
mutual information
filtering feature selection algorithm
