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PSO优化神经网络算法在滚球控制系统设计中的应用

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摘要 滚球控制系统是一个多变量、非线性控制系统,是球杆系统的二维扩展。本文概述了滚球系统硬件组成及数学模型,基于PSO优化神经网络算法对滚球系统PID控制器参数进行整定,并在滚球系统上验证了控制参数,说明了参数的可靠性。自控类题目是电子设计竞赛四大类型之一。近年来,自控类题目越来越重视多学科的交叉融合,从自平衡车系统到旋转倒立摆系统,再到风力摆系统,最后滚球控制系统,都体现了新技术与传统工业技术的紧密结合。
机构地区 厦门工学院
出处 《电子世界》 CAS 2021年第21期188-189,共2页 Electronics World
基金 福建省中青年科研项目(JT180756) 福建省高校杰出青年科研人才培育计划 厦门工学院2020年度校级科研创新团队(KYTD202003)。
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