基于MFCC和SVM的震动识别方法

针对在复杂的野外环境中识别人员移动的产生的震动信号时高虚警率高误报率的问题,首先对野外环境下采集的震动信号进行小波降噪,降低环境噪声对目标识别的干扰;然后通过MFCC对震动目标信号进行特征提取,最后将提取到的特征合成特征向量并输入到设计的支持向量机中对信号进行分类识别,通过采集野外环境下的人车震动信号对方案进行实验验证。实验表明,方案有很好的鲁棒性。