基于无人机的航测影像数据异常检查方法研究

常规方法预处理航测影像数据时,仅消除了几何畸变,忽略了辐射畸变的校正,导致航测影像数据异常检查虚警概率较高。本文提出基于无人机的航测数据异常检查方法,利用无人机摄影,获取航测影像,通过几何配准和绝对辐射,分别消除几何畸变和辐射畸变,选择低通模板,滤除航测影像噪声点,采取准则函数,降低数据维数,压缩数据量,使用因果滑动窗口,逐行检查像素点,计算每个像素点稀疏系数修正函数,判定函数值小于稀疏度阈值的像元为异常航测影像数据。选取滑坡作为航测对象,设置对比实验,结果表明,设计方法相比常规方法,针对80维可见航测影像和75维短波航测影像,都降低了无人机航测影像数据异常检查虚警概率,保证了异常像素点检出的准确性。