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金融科技与我国银行间市场风险防控
Fintech and Risk Control in the Interbank Market
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摘要
近年来,在全球金融市场联动加强、宏观政策变化及地缘事件冲击等影响下,银行间市场风险防控面临新的特征和挑战。而将大数据、机器学习等金融科技运用于银行间市场风险防控,可更好地对银行间市场数据可能存在的非线性性、高维特性、噪声性质进行研究,为传统方法的局限性提供了针对性的解决思路。文章介绍了金融科技在银行间市场的具体应用案例。
作者
齐欣林
姜富伟
林奕皓
机构地区
中国工商银行金融市场部
中央财经大学金融学院金融工程系
中央财经大学金融学院
出处
《中国货币市场》
2021年第12期76-80,共5页
China Money
关键词
风险防控
银行间市场
机器学习
大数据
宏观政策
解决思路
非线性性
事件冲击
分类号
F832 [经济管理—金融学]
TP399-C2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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