基于深度学习的产品分类统计方法分析

在根据文本信息完成多种产品分类统计时,需要大量人工处理,给统计工作的开展效率和质量带来了影响。本文引入深度学习算法,提出能够实现数据集分类和特征词向量聚类分析的机器学习方法,完成相应分类器的设计,可以实现产品自动分类统计。在方法实践运用时,需要做好产品数据处理和模型训练,以便取得准确的分类统计结果。