基于CenterNet算法改进的行为属性识别研究

本文针对城市道路上的老年人在过马路时较为迟缓,容易引发安全事故的问题,提出了使用综合精度和性能都表现较好的目标检测算法CenterNet来实现对过路行人及其头肩的检测,并且对原始的CenterNet算法在网络结构上进行了改进,提升了检测的精度;然后设计了一个基于mobilenet-v1的多任务图像分类网络,用于实现对检测到的行人目标进行属性分析。