基于PCA-BP神经网络的高职院校在线教学质量评价研究

Study on the On-line Teaching Quality Evaluation of Higher Vocational Colleges Based on PCA-BP Neural Network

2020年初突如其来的新冠肺炎疫情,倒逼全国的学校依托在线教学的方式组织学生居家学习,成就人类历史上从来没有过的最大规模的在线教学实践。在教育部教育信息化技术标准委员会所提出的网络课程评价的一般性规范基础上,基于教学平台等4个一级指标和学习平台的稳定性等13个二级指标设计评价指标体系,构建高校在线教学质量评价的PCA-BP神经网络模型并进行仿真分析,同时与BP神经网络的仿真结果进行对比,最后对PCA-BP神经网络方法在高校线上教学质量评价应用效果进行总结,提出提高数字化教学资源质量、加强在线教学的交互性和整合在线教育教学平台等高职院校在线教学质量提升策略。