基于小波网络的机械设备故障自动化检测方法

Automatic fault detection method of mechanical equipment based on wavelet network

为了提高机械设备故障检测结果的时效性,解决现有检测方法存在的精准度低的问题,利用小波网络技术,实现对机械设备故障自动化检测方法的优化设计。根据机械设备的内部结构,构建设备组成模型。在该模型下,根据设备的工作与故障机理设置故障检测判据。自动化采集机械设备实时运行信号,利用小波网络,从时域和频域两个方面提取信号特征。通过提取特征与设置判据的匹配,确定机械设备的故障类型,结合故障位置的确定结果,得出最终的故障检测结果。通过与现有方法的对比得出结论:设计方法的查全率和查准率均有所提升,且时间开销更少,即设计方法在精准度和时效性两个方面更加具有优势。