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用于车辆设备异常实时检测的异常度快速计算法
Fast calculation method of abnormality degree for real time abnormality detection in vehicle equipment
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摘要
振动监测对设备故障的早期检测是有效的。振动监测系统是对振动的倍频带分析结果采用最近邻法(NN)进行异常检测。然而,NN需要的计算时间长,不适用于异常的实时检测。因此,考虑将单值支持向量机应用于异常检测。文章将单值支持向量机应用于实际振动数据,并与NN的计算时间进行了比较。结果表明,与NN法相比,该方法大大缩短了计算时间。
作者
刘志荣(译)
娄鑫(校)
Minoru KONDO
机构地区
不详
出处
《国外铁道机车与动车》
2021年第6期43-48,共6页
Foreign Railway Locomotive and Motor Car
关键词
倍频带振动分析
状态监测
机器学习
分类号
U262 [机械工程—车辆工程]
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国外铁道机车与动车
2021年 第6期
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