期刊文献+

基于深度学习的遥感图像识别技术应用研究——评《基于深度神经网络的遥感图像分割》 被引量:6

下载PDF
导出
摘要 随着现代科技和信息技术的快速发展,遥感图像的清晰度呈现出几何倍数的提升,使得地理测绘、远程控制、自动化以及遥感等领域的实践技术得到了迅猛发展。清晰度和分辨度的大幅提升,对于目标的表征空间识别度大幅增加,导致在关键性特征检索和信息选择方面出现了新的难题,特别是目标与特征之间的关系愈发显得复杂而多样,对建模提出了更高的要求。
作者 曹敏
出处 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第12期I0005-I0005,共1页 Nonferrous Metals Engineering
基金 河南省新工科研究与实践项目(2020JGLX087)
  • 相关文献

同被引文献57

引证文献6

二级引证文献8

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部