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大型互联网平台算法歧视下的金融消费者权益保护问题研究
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摘要
大型互联网平台算法歧视问题,会影响金融服务公平公正。作者梳理了金融算法数据源的获取的三种方式,并将大型互联网平台算法歧视分为设计者主观歧视、机器学习主观歧视、客观系统算法歧视三种类型,归纳总结国内外算法歧视下的法律规制现状和存在的问题及其相关对策建议。
作者
杨佳
机构地区
中国人民银行南京分行营业管理部
出处
《安徽科技》
2021年第12期31-34,共4页
Anhui Science & Technology
关键词
金融消费者权益保护
大数据
大型互联网平台
算法歧视
分类号
F832 [经济管理—金融学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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