基于数据挖掘的电商日常销量预测研究

Research on daily sales forecast of e-commerce based on Data Mining

销量预测对于电商企业的投资经营决策具有重要意义。本文基于某企业的历史销售数据,通过因子分析法对影响日销量的16个变量进行降维处理,得到直接因子、潜在因子和转化率因子三类潜变量,并在此基础上运用正规方程法对观测变量(日销量)进行线性回归分析,最后利用该预测模型预估调整影响变量后的观测变量变化趋势,为商家的营销策略调整提供指导建议。