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基于Python的网上购物数据爬取 被引量:1

Online Shopping Data Crawling Based on Python
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摘要 随着网上购物的盛行,淘宝、京东、拼多多等互联网商业巨头也展开了激烈的竞争。收集商品、评论及销量数据以及对各种商品及用户的消费场景进行分析成了必不可少的环节。然而传统的人工收集并整理数据显然效率不足以满足当下各大公司以及其他相关产业对这些数据的需要。近年来Python爬虫技术的逐渐成熟,给网购数据收集并整理带来了极大的便利。 With the popularity of online shopping,Taobao,Jingdong,Pinduoduo and other internet business giants also launches a fierce competition.Collecting product,review,and sales data,as well as analyzing the consumption scenarios of various products and users,has become an essential links.However,the traditional manual collection and sorting of data is obviously not efficient enough to meet the needs of companies and other related industries.In recent years,the gradual maturity of Python crawler technology has brought great convenience to the collection and sorting of online shopping data.
作者 高雅婷 刘雅举 GAO Yating;LIU Yaju(Hebei Agricultural University,Cangzhou 061000,China)
机构地区 河北农业大学
出处 《现代信息科技》 2021年第16期26-31,共6页 Modern Information Technology
关键词 网购 PYTHON PIP 爬虫技术 online shopping Python pip crawler technology
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参考文献2

二级参考文献13

共引文献19

同被引文献8

引证文献1

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