基于大数据分析的通信机房窃电侦查方法

移动通信运营商每年投入大量的资金建设5G基站,基本遍布全国各区域。移动网络站点广泛分布在各处,基站用电无人看管,偷漏电现象时有发生。由于基站点多面广,查处难度大,传统排查方式耗时耗力,针对基站用电异常问题,将窃电行为场景化并提炼相关用电行为特征,结合电表大数据、基站设备数据、网管能耗数据、用户行为,构建一种精细化、多维度、场景化关联的用电异常检测方法,输出用电异常站点清单,高效支撑现场排查取证。