摘要
1956年夏天,一群数学家和计算机科学家聚集在达特茅斯学院数学系大楼的顶层.在大约8周的时间里,他们设想了开拓一个新的研究领域的可能性.当时还是达特茅斯学院青年教授的约翰·麦卡锡(John McCarthy)在撰写会议提案时创造了"人工智能"一词,并表示要探索这样一个假设:"原则上,可以精确地描述出学习的每一个方面或智能的任何特征,从而制造出可以模拟的机器."在那次传奇性的会议上,研究人员粗略地勾勒出了我们今天所知道的人工智能.它催生了第一批研究者——"符号主义者",其专家系统在20世纪80年代达到了顶峰.会议结束后的几年里,还出现了"连接主义者",他们在人工神经网络领域辛勤研究了几十年,直到最近,这一领域才开始腾飞.长期以来,这两种方法都被认为是相互排斥的,研究人员之间也因经费竞争产生了敌意.双方都认为自己正走在通往通用人工智能的道路上.
出处
《科技纵览》
2021年第10期20-27,共8页
IEEE Spectrum
