利用频谱分析解决动设备振动原因

机器在运行时,必然会产生各种各样的信息。当机器的功能逐渐恶化时,就会出现相应的异常信息。如机器状态变化引起的异常振动、噪声、温度、转速、功率机械信号;机器老化时产生的磨损颗粒、油气成分变化的化学信号和电流、电压、电磁信号等。由于机器发生故障的原因不同、信息各异,因此,有必要选择最敏感的特征信号进行机器检测和诊断。在不同的故障情况下,机器有不同的周期信息,人们对异常振动和噪声非常敏感,振动和噪声信号可以实时、直观、准确地显示机器的动态特性和变化。