人工智能背景下的“算法歧视”及其治理

基于大数据和机器学习的算法在公域和私域领域的应用越来越广泛,依靠技术自主决策所产生的歧视问题已然显现。这种歧视呈现出隐蔽性高不易察觉、自上而下的结构性、系统连锁性等特点,增加了其识别与规制难度。本文从算法歧视具体表现出发,探讨了算法在运行前、中、后期偏见的肇因,并从技术理性、主流价值引领、完善法规和用户自身素质四个方面对其加以规制。