基于Xception网络的无人机森林火灾监测方法

森林是自然界中的宝贵资源,森林火灾检测技术的研究在林木保护工作中具有很重要的意义。通过人工巡逻的森林防火办法效率低下、容易发生危险。无人机具有高机动性并且能够以较低的成本覆盖不同高度不同位置的区域,将无人机与深度学习技术相结合能够有效地帮助人们及时发现火灾。本文以Xception网络为基础模型进行火灾识别实验,检测的准确率达到0.94。该模型可以用于实时监控森林火灾,不仅提高了森林火灾的防范能力,还提高了林火预警的自动化、数字化水平。