摘要
利用对称梯度,引入广义对称G-(F,α,ε)-凸函数、广义对称G-(F,α,ε)-拟凸函数和广义对称G-(F,α,ε)-伪凸函数等概念,推广了已有的凸函数,在其广义凸性下得到了一类多目标规划问题的一些最优性充分条件。
Using symmetric gradient,the concepts of generalized symmetric G-(F,α,ε)-convex function,generalized symmetric G-(F,α,ε)-quasi convex function and generalized symmetric G-(F,α,ε)-pseudo convex function are introduced to generalize the existing convex functions.Under their generalized convexity,some sufficient optimality conditions for a class of multi-objective programming problems are obtained.
作者
甄艳秋
王文东
简相栋
ZHEN Yanqiu;WANG Wendong;JIAN Xiangdong(School of Mathematics and Computer Science,Yan’an University,Yan’an 716000,China)
出处
《延安大学学报(自然科学版)》
2021年第4期43-47,共5页
Journal of Yan'an University:Natural Science Edition
基金
陕西省教育厅教学研究与改革项目(19BZ031)
延安市科技局专项科研计划项目(2018KG-02)
延安大学研究生教育创新计划项目(YCX2020101)
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会系统能力培养试点院校项目(2019-24)。
关键词
广义对称G-(F
α
ε)-凸函数
对称梯度
多目标半无限规划
最优性充分条件
Generalized symmetric G-(F,α,ε)-convex function
symmetric gradient
multi-objective semi-infinite programming
sufficient optimality conditions