基于贝叶斯网络的地铁车辆受电弓故障诊断分析研究

Fault diagnosis of pantograph on metro vehicles based on Bayesian network

文章以西安地铁2号线车辆受电弓为研究对象,基于受电弓的结构、工作原理以及故障原因,建立了受电弓无法升弓的故障树模型;在其基础上建立了贝叶斯网络模型,并利用MATLAB软件对该模型进行仿真;最后采用EM算法开展参数学习,对贝叶斯网络模型进行诊断推理,得出导致受电弓无法升弓的故障原因排序,提高了故障诊断速度,也为车辆检修提供了相应的技术支持。